TURLI TOIFADAGI ALOMATLARNI NOCHIZIQLI O‘GIRISHLARINI QO‘LLANGAN HOLDA FAZO O‘LCHAMINI QISQARTIRISH

Authors

  • Ergasheva Shohsanam Elmurod qizi

Keywords:

Kalit so'zlari: tegishlilik funksiyasi, umumlashgan baho, nochiziqli o'girish

Abstract

Annotatsiya. Ob’ektlarning binar alomatlardagi tavsiflari bilan unifikatsiya qilish uchun turli toifadagi alomatlarga dastlabki ishlov berish masalasi qaraladi. Dastlabki ishlov berish vositasi sifatida, o‘zaro kesishmaydigan sinflarga tegishlilik funksiyasi ishlatiladi. Fazo o‘lchamini qisqartirish uchun binar alomatlarning a niqlanuvchi to‘plam ostisn bo‘yicha umumlashgan baho orqali amalga oshiriladi. Anglash aniqligi bo‘yicha qiyosiy taqqoslashni amalga oshirish uchun NN, KNN, SVM usullaridan foydalaniladi.

References

Н.А Игнатьев, М.А. Рахимова. Формирование и анализ наборов информативных признаков объектов по парам классов

Ignatiev N. A. On Nonlinear Transformations of Features Based on the Functions of Objects Belonging to Classes // Pattern Recognition and Image Analysis. 2021. V. 31. № 2. P. 197–204.

Joseph R. (2019, April 23). Ensemble methods: bagging, boosting and stacking. Understanding the key concepts of ensemble learning. https://towardsdatascience.com/ensemble-methods-bagging-boosting-and-stacking-c9214a10a205

Downloads

Published

2024-02-16

How to Cite

Ergasheva Shohsanam Elmurod qizi. (2024). TURLI TOIFADAGI ALOMATLARNI NOCHIZIQLI O‘GIRISHLARINI QO‘LLANGAN HOLDA FAZO O‘LCHAMINI QISQARTIRISH. ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ, 39(3), 34–36. Retrieved from http://newjournal.org/index.php/01/article/view/11612

Issue

Vol. 39 No. 3 (2024): ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ | Выпуск журнала № 39 | Часть-3

Section

Articles