ИНТЕГРАЦИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В РАСПОЗНАВАНИИ РЕЧИ И РАЗРАБОТКА НОВЫХ МЕТОДОВ
Keywords:
Ключевые слова: алгоритмы распознавания речи, методы распознавания речи, классификация методов распознавания речиAbstract
Аннотация: В данной статье рассмотрены алгоритмы распознавания речи и приведена классификации методов распознавания речи.
References
• Кипяткова И.С., Карпов А.А. Аналитический обзор систем распознавания русской речи с большим словарем // Труды СПИИРАН. – 2010. – Вып. 12. – С. 7-20.
• Беленко М.В., Балакшин П.В. Cравнительный анализ систем распознавания речи с открытым кодом // МНИЖ. 2017. №4-4 (58).
• Данков Н.И. Исследование возможностей нейросетевых технологий в области идентификации голоса // Экономика и качество систем связи. 2018. №3.
• Карпов Алексей Анатольевич, Кипяткова Ирина Сергеевна Методология оценивания работы систем автоматического распознавания речи // Приборостроение. 2012. №11.
• Меденников, И. П. Двухэтапный алгоритм инициализации обучения акустических моделей на основе глубоких нейронных сетей / И. П. Меденников // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. — 2016. — Т. 16., № 2. — С. 379–381.
• Prudnikov, A. Improving Acoustic Models For Russian Spontaneous Speech Recognition / A. Prudnikov, I. Medennikov, V. Mendelev, M. Korenevsky, Y. Khokhlov // Speech and Computer, Lecture Notes in Computer Science. — 2015. — Vol. 9319. — P. 234–242.
• Маковкин К. А. Гибридные модели: скрытые марковские модели и нейронные сети, их применение в системах распознавания речи // Модели, методы, алгоритмы и архитектуры систем распознавания речи: Изд-во «Вычислительный центр им. А. А. Дородницына РАН», – М.: 2006. – С.40-95.
• Авсентьев А.О., Лукьянов А.С. Применение скрытых марковских моделей для распознавания речи диктора. 2015. №2.
• Созыкин А. В. Обзор методов обучения глубоких нейронных сетей // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2017. №3.
• Стас Тамби Тахсинович, Метод получения векторов акустических признаков для распознавания последовательности фразы в условиях шумовых помех // Известия ВУЗов. Поволжский регион. Технические науки. 2015. №2 (34).
• . Geoffrey Hinton, Li Deng, Dong Yu, George Dahl, Abdel-rahman Mohamed, Navdeep Jaitly, Andrew Senior, Vincent Vanhoucke, Patrick Nguyen, Tara Sainath, and Brian Kingsbury Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition - IEEE, Signal Processing Magazine, 2012.
• Абдулазиз угли, Ю. М., Каримбердиевич, О. М., & Махамадин угли, Ё. А. (2022). АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНОВАНИЯ РЕЧИ И КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ РАСПОЗНОВАНИЯ РЕЧИ. CENTRAL ASIAN JOURNAL OF MATHEMATICAL THEORY AND COMPUTER SCIENCES, 3(10), 15-19. Retrieved from https://cajmtcs.centralasianstudies.org/index.php/CAJMTCS/article/view/240MORE CITATION FORMATS
• Каримов Ш.Т., Хайдарова С.А. Численное решение периодических уравнений с дробно-интегральным оператором вейля в главной части.//Fars Int J Soc Sci Hum 10(12);2022. Publishing centre of Finland. C.152-157.
• Фармонов Ш., Хайдарова С. Обобщенный метод Бубнова-Галеркина для уравнений с дробно-дифференциальным оператором // Norwegian Journal of Development of the International Science. 2022. №99.C.10-15.
