ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБУЧЕНИИ МЕДИЦИНСКИХ ПРЕДМЕТОВ
Keywords:
Ключевые слова: искусственный интеллект, медицинское образование, машинное обучение, нейронные сети, персонализированное обучение, симуляция клинических сценариев, адаптивные образовательные траектории, эффективность обучения, вызовы и перспективы, кейс-стади, научный обзорAbstract
Аннотация: Научные исследования в области использования искусственного интеллекта (ИИ) в медицинском образовании предоставляют уникальные возможности для эффективного и интерактивного обучения студентов-медиков. В данной обзорной статье рассматриваются основные методы и технологии ИИ, применяемые в обучении медицинским предметам. На основе успешных кейс-стади представляются примеры применения ИИ в программах обучения и научных исследованиях в ведущих университетах, таких как Stanford и Harvard. Рассмотрены преимущества, вызовы и перспективы использования ИИ в образовании медицинских специалистов. Заключение подводит итоги и выделяет необходимость дальнейших исследований и инноваций в этой области.
References
Борисов Д. Н., Кульнев С. В., Лемешкин Р. Н. Использование искусственного интеллекта при анализе цифровых диагностических изображений //Состояние и перспективы развития современной науки по направлению" Техническое зрение и распознавание образов". – 2019. – С. 163-169.
Бурсов А. И. Применение искусственного интеллекта для анализа медицинских данных //Альманах клинической медицины. – 2019. – Т. 47. – №. 7. – С. 630-633.
Войнов Д. М., Ковалев В. А. Экспериментальная оценка состязательных атак на глубокие нейронные сети при решении задач распознавания медицинских изображений //Информатика. – 2019. – Т. 16. – №. 3. – С. 14-22.
Гусев А. В. Перспективы нейронных сетей и глубокого машинного обучения в создании решений для здравоохранения //Врач и информационные технологии. – 2017. – №. 3. – С. 92-105.
Диденко Э. Н. ПОТЕНЦИАЛ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЧАТ-БОТОВ ПРИ ОБУЧЕНИИ АНГЛИЙСКОМУ ЯЗЫКУ СТУДЕНТОВ ЭКОНОМИЧЕСКИХ НАПРАВЛЕНИЙ ПОДГОТОВКИ //Мир науки, культуры, образования. – 2023. – №. 4 (101). – С. 27-29.
Зворыкина Е. И., Зворыкина Ю. В. Инновации в персонализированной медицине //Менеджмент и бизнес-администрирование. – 2019. – №. 1. – С. 129-139.
Итинсон К. С. Искусственный интеллект как перспективная технология в области медицинского образования и медицины //Карельский научный журнал. – 2020. – Т. 9. – №. 2 (31). – С. 16-18.
Итинсон К. С., Чиркова В. М. К вопросу о влиянии искусственного интеллекта на сферу современного образования //Азимут научных исследований: педагогика и психология. – 2021. – Т. 10. – №. 1 (34). – С. 299-301.
Кузин А. А. и др. Разработка системы прогноза развития инфекционных заболеваний на основе искусственного интеллекта //Фундаментальная и клиническая медицина. – 2023. – Т. 8. – №. 3. – С. 143-154.
Лучинин А. С. Искусственный интеллект в гематологии //Клиническая онкогематология. Фундаментальные исследования и клиническая практика. – 2022. – Т. 15. – №. 1. – С. 16-27.
Манкибаев Б. С. Основные направления внедрения искусственного интеллекта в медицине //Наука, образование и культура. – 2019. – №. 3 (37). – С. 69-71.
Мешков В. Е., Кочковая Н. В., Чураков В. С. Методологические основы и основные парадигмы и направления развития искусственного интеллекта //Проблемы современной науки и образования. – 2015. – №. 5 (35). – С. 65-74.
Мещеряков А. Ю. Особенности создания и использования медицинской экспертной диалоговой компьютерной системы обследования сексуального здоровья" ASEKS" //Научный альманах. – 2019. – №. 10-2. – С. 82-89.
Писарь Н. В. РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБУЧЕНИИ РУССКОМУ ЯЗЫКУ КАК ИНОСТРАННОМУ (ИЗ ОПЫТА РАБОТЫ) //Современный взгляд на обучение РКИ: нейроаспекты. – 2023. – С. 204-209.
Поряева Е. П., Евстафьева В. А. Искусственный интеллект в медицине //Вестник науки и образования. – 2019. – №. 6-2 (60). – С. 15-18.
САФИЕВА З. Р. Нейронные сети //Будущее науки-2021. – 2021. – С. 258-260.
Фершт В. М., Латкин А. П., Иванова В. Н. Современные подходы к использованию искусственного интеллекта в медицине //Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. – 2020. – Т. 12. – №. 1. – С. 121-130.
Kang Y. et al. Natural language processing (NLP) in management research: A literature review //Journal of Management Analytics. – 2020. – Т. 7. – №. 2. – С. 139-172.
