DEVELOPMENT OF A COMBINED METHOD FOR FORECASTING ELECTRICITY CONSUMPTION OF AN INDUSTRIAL ENTERPRISE LLC EVROSNAR

Authors

  • Jahongir Davronov

Keywords:

Keywords: forecasting methods, regression, correlation analysis, generalized indicator, daily power consumption schedule, expert methodology, enterprise energy balance, regression analysis, software package, relative forecast error, weather effects, correlation coefficient.

Abstract

Abstract: The scientific article discusses methods to improve the accuracy of forecasting electricity consumption by industrial enterprises on the example of the company Evrosnar. The influence of weather conditions on the accuracy of forecasting is analyzed.

References

References

Н.Н.Садуллаев., А.Х.Шобоев., М.Б.Бозоров., А.Т.Паноев. Система мониторинга электропотребления предприятия на основе коэффициента эффективности системы электроснабжения. Europaische Fachhochschule. Volume: 08 / 2016. P.40-43. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27542999 e- ISSN: 2195-2183

Н.Н.Садуллаев., А.Х.Шобоев., М.Б.Бозоров., А.Т.Паноев. Oценка эффективности системы электроснабжения методом многокритериального анализа. Europaische Fachhochschule. Volume: 08 / 2016. P.36-39. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27542998 e- ISSN: 2195-2183

Н.Н.Садуллаев., М.Б.Бозоров., Ш.Н. Нематов. Kонтроль эффективности функционирования промышленной сети по обобщенному показателю эффективности системы электроснабжения. Проблемы информатики и энергетики. Volume: 03 / 2018. P.57-62. URL: https://assets.uzsci.uz/edition/file/5e43dd733cce7.pdf#page=57

M.B. BOZOROV., I.I. XAFIZOV., J.M. ZOIROV., F.R. KAYIMOV., B.S. XAMDAMOV., D.А. ORIPOV., SHARIPOV А.SH. Forecasting electricity consumption of industrial enterprises using excel program. JournalNX- A Multidisciplinary Peer Reviewed Journal. Volume: 07 ISSUE 2 / 2021. P.346-350. URL: https://media.neliti.com/media/publications/342773-forecasting-electricity-consumption-of-i-ab0342bf.pdf e- ISSN: 2581-4230

Х.И.Хафизов., М.Б.Бозоров. Разработка метода комплексного исследования энергоэффективности системы электроснабжения промышленных предприятий. Сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса. Петразаводск, Россия (2021). P.10-19. URL: http://is.nkzu.kz/publishings/%7BC1D6204A-6585-4F17-B6AD-E67180342C1C%7D.pdf#page=12

М.Б. Бозоров., И.И. Хафизов., А.Т. Паноев., Ж.М. Зоиров., Ш.К. Ергашев., Ф.Р. Кайимов., Б.С. Хамдамов., Д.А. Орипов., А.Ш. Шарипов. Разработка метода оценки эффективности системы электроснабжения промышленных предприятий. Сборник научных статей по итогам международной научной конференции. Казань (2021). P.42-45. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44776698

М.Б. Бозоров. Исследования энергоэффективности системы электроснабжения объектов энергосистем на основе обобщенных показателей эффективности. Сборник статей XVII международной научно-практической конференции. Москва (2018). P.69-71. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36354438

Н.Н.Садуллаев., А.Х. Шобоев., М.Б. Бозоров. Исследование влияния регулирования параметровэлектроэнергии на выбор оптимальной схемы электроснабжения. сборник научных трудов XI Международной научно-практической конференции. Курск (2014). P.28-32. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=22546679

Published

2024-06-19

How to Cite

Jahongir Davronov. (2024). DEVELOPMENT OF A COMBINED METHOD FOR FORECASTING ELECTRICITY CONSUMPTION OF AN INDUSTRIAL ENTERPRISE LLC EVROSNAR. ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ, 47(6), 137–145. Retrieved from https://newjournal.org/01/article/view/15123