MAHALLALAR MA’LUMOTLAR BAZASINI MODELLARINI ISHLAB CHIQISHDA VA ISHINI YENGILLASHTIRISH MAQSADIDA SINFLARNI BIRLASHTIRISH ALGORITMLARIDAN FOYDALANISH

Authors

  • Raximboev Hikmat Jumanazarovich
  • Jumaniyazov Boburbek Umidbek o‘g‘li
  • Sapayev Sanjar G‘ayrat o‘g‘li

Keywords:

Kalit so'zlar: ekspert, model, baholash, yumshoq k-O'rtacha, k-O'rtacha, xato ob'ekti.

Abstract

Annotatsiya: Ushbu maqolada mutaxassislarga mahallalar faoliyatini
mahallaning bandlik ma’lumotlari asosida baholashda qulaylik yaratish maqsadida
mahallalarni bandlik ko‘rsatkichlari bo‘yicha sinflarga birlashtirish masalasi
muhokama qilinadi . Sinflarga integratsiya qilish uchun sinflarni integratsiyalash
muammosini hal qilishda foydalaniladigan Fuzzy k-Means, K-means kabi mashinani
o'rganish algoritmlari eslatib o'tiladi. Bu algoritmlar yordamida mahallalarni uchga
(A’lo, Yaxshi va qoniqarli) guruhlash masalasi hal qilinadi. KNIME Analytics
platformasida eksperimental ish olib borildi . Olingan natijalar ushbu algoritmlar uchun
taqqoslandi va xulosalar chiqarildi.

Downloads

Published

2023-05-19

How to Cite

Raximboev Hikmat Jumanazarovich, Jumaniyazov Boburbek Umidbek o‘g‘li, & Sapayev Sanjar G‘ayrat o‘g‘li. (2023). MAHALLALAR MA’LUMOTLAR BAZASINI MODELLARINI ISHLAB CHIQISHDA VA ISHINI YENGILLASHTIRISH MAQSADIDA SINFLARNI BIRLASHTIRISH ALGORITMLARIDAN FOYDALANISH . ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ, 21(7), 130–137. Retrieved from https://newjournal.org/01/article/view/6605

Issue

Vol. 21 No. 7 (2023): ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ | Выпуск журнала № 21 | Часть-7

Section

Articles