SUN’IY NEYRONTO‘RINI O‘RGATISHNING DETERMINISTIK STOXASTIK USULLARI VA ALGORITMLARI

Abstract

Annotatsiya: Bu maqolada sun'iy neyron tarmog'ini (SNT) o'rgatishning
deterministik va stoxastik algoritmlari haqida batafsil ma'lumotlar beriladi.
Deterministik algoritmlar, SNT parametrlarini yangilash, gradientni hisoblash,
optimallashtirish va xatolikni minimallashtirish vazifalarini bajarishda foydalaniladi.
Stoxastik algoritmlar esa stoxastiklik va tasodifiyat asosida ishlaydi. Maqolada
Gradient Descent, Stochastic Gradient Descent, Adam, RMSprop kabi usullar tafsilotli
keltirilgan. Bu algoritmlar o'rgatish jarayonida qanday qilib gradientni hisoblash,
parametrlarni yangilash, o'rganish tezligini boshqarish va optimallashtirishni amalga
oshirishda yordam beradi.