MATHEMATICAL MODELS OF THE TRANSPORT SYSTEM BASED ON C-ITS SECURITY
Keywords:
Keywords: Intelligent Transportation Systems, transport systems, transportation infrastructure, security, security of C-ITS, Quantum Key Distribution.Abstract
Abstract: Connected and Intelligent Transportation Systems (C-ITS) are revolutionizing the way we manage and operate transport systems. However, with the increasing integration of digital technologies into transportation infrastructure, security becomes paramount. This article explores the development and application of mathematical models to enhance the security of C-ITS within the transport system. We discuss the key challenges, solutions, and implications of securing
C-ITS and propose a roadmap for future research in this domain.
References
Барский А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 176 с.
Каллан Роберт. Основные концепции нейронных сетей: Пер. с англ. – М.:Издательский дом «Вильямс», 2001.
Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры: Учеб. пособие для вузов. – 2-е изд.,перераб. и доп. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. – 400 с. Технические науки — от теории к практике № 11 (47), 2015 г. www.sibac.info
Мелихова О.А., Чумичев В.С., Джамбинов С.В., Гайдуков А.Б. Некоторые аспекты криптографического взлома и повышения надежности алгоритмов шифрования// Молодой ученный. – Казань, № 11(91), 2015. –С. 392–394.
Мелихова О.А. Приложение матлогики к проблемам моделирования//
Известия ЮФУ. Технические науки. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2014.
№ 7(156). – С. 204–214.
Мелихова О.А., Гайдуков А.Б., Джамбинов С.В., Чумичев В.С. Методы
поддержки принятия решений на основе нейронных сетей// Актуальные
проблемы гуманитарных и естественных наук. – М., № 09 (80). Ч. 1. 2015. – С. 52–59.
Мелихова О.А., Григораш А.С., Джамбинов С.В., Чумичев В.С., Гайдуков А.Б. Некоторые аспекты теории нейронных систем// Молодой ученый. – Казань. – № 16 (96), – 2015. – С. 196–199.
Мелихова О.А. Методы построения интеллектуальных систем на основе нечеткой логики. Научное издание – Таганрог: издаельство ТРТУ 2007. 92 с.
Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генети ческие алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И.Д. Рудинского М.: Горячая линия-Телеком, 2006. – 452 с.
