KATTA MA’LUMOT BAZALARINI PARALLEL ISHLOV BERISH USULLARINI VA MODELLARINI O’RGANISH

Authors

  • Kodirov Akbar Shuxratovich
  • Homidova Mahliyo Husniddin qizi

Keywords:

Kalit so‘zlar: Ma’lumotlar bazasi, katta hajimdagi ma'lumotlar, parallel hisoblash kompleksi, dasturiy ta'minot, ma'lumotlar bazasini qayta ishlash, Big Data, faylning aktivlik koeffisetni, RAM, parallellashtirish.

Abstract

Annotatsiya: Hozirgi vaqtda axborot tizimlari orqali maʼlumotlarga ishlov berish
texnologiyalari sohasiga sezilarli taʼsir koʻrsatadigan hodisalardan biri bu juda katta
maʼlumotlar bazasini yaratilishi, ularni saqlash va foydalanishdir. Real vaqtda
maʼlumotlar bazasiga ishlov berish bugungi kundagi dolzarb masalalardan biri bo’lib
bormoqda. Koʻp yadroli prosessorlar asosida jihozlangan kompyuterlarda relyatsion
maʼlumotlar bazasi bilan bilan integratsiyalashuvga imkon beruvchi klasterli hisoblash
tizimlariga yoʻnaltirilgan maʼlumotlarning ustunli tasviridan foydalangan holda katta
maʼlumotlar bazalarini parallel ishlov berishning samarali usullarini tadqiq va etish va
foydalanish boʻyicha tavsiyalar berishdan iborat.

References

Foydalanilgan adabiyotlar:

А. А. Прихожий. Распределенная и параллельная обработка данных.

Учебно-методическое пособие Минск БНТУ, 2016

Методы паралельной обработки сверхбольших баз данных с

использованием распределенных колоночных индексов. Журнал

Программирование, 2017. №3, 3-21.

https://gb.ru/blog/obrabotka-bolshikh-dannykh/, 06.12.2021

Захаров В.Н., Мунерман В.И. Модели и методы параллельной обработки

структурированных больших данных.

Ступников С.А., Скворцов Н.А., Будзко В.И., Захаров В.Н., Калиниченко

Л.А. Методы унификации нетрадиционных моделей данных. – Системы высокой

доступности, № 1, 2014, т. 10, с. 18-40.

Published

2024-01-05

How to Cite

Kodirov Akbar Shuxratovich, & Homidova Mahliyo Husniddin qizi. (2024). KATTA MA’LUMOT BAZALARINI PARALLEL ISHLOV BERISH USULLARINI VA MODELLARINI O’RGANISH . Journal of New Century Innovations, 43(4), 93–95. Retrieved from https://newjournal.org/new/article/view/10569