DEVELOPMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ITS EFFECTIVE TOOLS
Keywords:
Kalit so'zlar: sun'iy intellekt, mashina tarjimasi, o'yin intellekti, kompyuterli ko'rish, ma'lumotlarni ajratib olish, timsollarni tanish, ekspert tizimlari, evristik dasturlash, periferik hisoblash, model, algoritm.Abstract
Annotatsiya: Ushbu maqolada sun'iy intellekt tushunchasi, uning mohiyati, tasniflanishi va qo'llash sohalari yoritilgan. Ilovalarni ishlab chiqish jarayonini tezlashtirish yoki sun'iy intellekt va mashinali o'rganish algoritmlarining umumiy ishlashini yaxshilashga yordam beradigan samarali vositalar ta'kidlandi. Shuningdek, periferik hisoblashda sun'iy intellekt va mashinali o'rganish imkoniyatlaridan foydalanish kompaniyalarga operatsion samaradorlikni oshirish va sanoat ilovalari uchun xavflarni kamaytirish imkonini berishi bo’yicha tavsiyalar taqdim etilgan.
References
Кабачник Д. Граничные вычисления в промышленности // Современная электроника. 2021. № 4.
Edge computing. Обеспечение конкурентного роста в цифровой экономике, Джейсон Манн, вице-президент подразделения SAS IoT.
¬¬What’s Your Data Strategy? The key is to balance offense and defense // Harvard Business Review (May – June 2017).
AIoT – How IoT Leaders are Breaking Away, SAS GLOBAL STUDY [Электронный ресурс] // URL: https://www.sas.com/content/dam/SAS/documents/marketing-whitepapers-ebooks/third-party-whitepapers/en/aiot-how-iot-leaders-are-breaking-away-110944.pdf.
Ресурсы TensorFlow – Модели и наборы данных. [Электронный ресурс] // URL: https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets.
