НЕЙРОННЫЕ СЕТИ RNN И LSTM

Authors

  • Хамидов Эльнур Хамидович
  • Собиров Музаффар Мирзаолимович
  • Ходжиматов Музаффар Муротович

Abstract

Аннотация: Нейронные сети — это набор алгоритмов, которые очень
похожи на человеческий мозг и предназначены для распознавания шаблонов.
Они интерпретируют сенсорные данные посредством машинного восприятия,
маркировки или кластеризации необработанных входных данных. Они могут
распознавать числовые шаблоны, содержащиеся в векторах, в которые должны
быть переведены все данные реального мира (изображения, звук, текст или
временные ряды).

Downloads

Published

2022-12-19

How to Cite

Хамидов Эльнур Хамидович, Собиров Музаффар Мирзаолимович, & Ходжиматов Музаффар Муротович. (2022). НЕЙРОННЫЕ СЕТИ RNN И LSTM . Journal of New Century Innovations, 11(1), 127–135. Retrieved from https://newjournal.org/new/article/view/1584

Issue

Vol. 11 No. 1 (2022): ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ | Выпуск журнала № 11 | Часть-1

Section

Articles