НЕЙРОННЫЕ СЕТИ RNN И LSTM

Авторы

  • Хамидов Эльнур Хамидович
  • Собиров Музаффар Мирзаолимович
  • Ходжиматов Музаффар Муротович

Аннотация

Аннотация: Нейронные сети — это набор алгоритмов, которые очень
похожи на человеческий мозг и предназначены для распознавания шаблонов.
Они интерпретируют сенсорные данные посредством машинного восприятия,
маркировки или кластеризации необработанных входных данных. Они могут
распознавать числовые шаблоны, содержащиеся в векторах, в которые должны
быть переведены все данные реального мира (изображения, звук, текст или
временные ряды).

Опубликован

2022-12-19

Как цитировать

Хамидов Эльнур Хамидович, Собиров Музаффар Мирзаолимович, & Ходжиматов Музаффар Муротович. (2022). НЕЙРОННЫЕ СЕТИ RNN И LSTM . Journal of New Century Innovations, 11(1), 127–135. извлечено от https://newjournal.org/new/article/view/1584

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)