Классификатор движения рук с использованием биомиметического распознавания образов с помощью сверточных нейронных сетей с методом динамического порога для извлечения движения с использованием датчиков EF

Abstract

В этой статье мы предлагаем распознавание биометрических образов (BPR) с классификатором движения сверточных нейронных сетей (CNN) для классификации движений рук, а также алгоритм динамической пороговой обработки для извлечения сигнала движения датчиками электрического поля (EF). Мы разработали алгоритм обнаружения движения с использованием метода динамического порога, чтобы преодолеть неопределенность в начальном состоянии электростатического заряда датчика, на которое воздействует пользователь и окружающая его среда. Этот метод может обнаруживать движение руки и EFфективно и с высокой точностью извлекать кадр сигнала движения.