HYBRID/HETEROGENEOUS V2X CONGESTION ALGORITHMS FOR URBAN TRANSPORTATION SYSTEMS
Keywords:
Keywords: Mathematical model, traffic flows, controlled networks, LWR model, traffic density, traffic flux.Abstract
Abstract: The mathematical modeling of traffic flows in controlled networks typically involves the use of various equations and variables to represent the behavior of vehicles and their interactions with the transportation infrastructure. One commonly used mathematical model for traffic flow in controlled networks is the Lighthill-Whitham-Richards (LWR) model, which is a macroscopic traffic flow model. The LWR model describes the relationship between traffic density, traffic velocity, and traffic flux (flow rate).
References
References
Барский А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 176 с.
Каллан Роберт. Основные концепции нейронных сетей: Пер. с англ. – М.:Издательский дом «Вильямс», 2001.
Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры: Учеб. пособие для вузов. – 2-е изд.,перераб. и доп. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. – 400 с. Технические науки — от теории к практике № 11 (47), 2015 г. www.sibac.info
Мелихова О.А., Чумичев В.С., Джамбинов С.В., Гайдуков А.Б. Некоторые аспекты криптографического взлома и повышения надежности алгоритмов шифрования// Молодой ученный. – Казань, № 11(91), 2015. –С. 392–394.
Мелихова О.А. Приложение матлогики к проблемам моделирования// Известия ЮФУ. Технические науки. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2014. № 7(156). – С. 204–214.
Мелихова О.А., Гайдуков А.Б., Джамбинов С.В., Чумичев В.С. Методы поддержки принятия решений на основе нейронных сетей// Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. – М., № 09 (80). Ч. 1. 2015. – С. 52–59.
Мелихова О.А., Григораш А.С., Джамбинов С.В., Чумичев В.С., Гайдуков А.Б. Некоторые аспекты теории нейронных систем// Молодой ученый. – Казань. – № 16 (96), – 2015. – С. 196–199.
Мелихова О.А. Методы построения интеллектуальных систем на основе нечеткой логики. Научное издание – Таганрог: издаельство ТРТУ 2007. 92 с.
Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генети ческие алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И.Д. Рудинского М.: Горячая линия-Телеком, 2006. – 452 с.
